1 - 30/件 全73件
案件の内容
SQLServer2005から2019へのバージョンアップとデータ移行を行います。
求めるスキル
・SQLServerバージョンアップの経験または豊富なSQLServer知識 ・コミュニケーション能力、主体性
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
自社オンライン書店サービスのDBエンジニアとして、SQLServerを使用したデータベースサーバの運用・新規構築、本番環境および開発試験環境のデータベース環境整備と開発支援、データベースアプリケーションの最適化や支援、SQL最適化やインデックス最適化、バッチ最適化を担当する。
求めるスキル
・Windowsサーバの運用開発経験 ・SQLServerの運用開発経験
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案・既存プロダクトAIの保守運用および改善
求めるスキル
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
イントラマートのデータ移行作業を担当します。旧システムのOracleやファイルメーカーから新システムのPostgresqlにデータを移行します。
求めるスキル
・データ移行経験者 ・データ移行時の開発経験および設計経験あり
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
既存システムのリプレースにあたり、データベースの構築、管理、運用業務全般に携わっていただける方を募集しております。2028年頃まで続く見込みのある案件です。
求めるスキル
・OracleやMySQL、SQLServerなどのDBの設計、構築、管理の経験 ・設計~運用保守まで1人称で対応できる方 ・能動的に関係者とコミュニケーションが図れること
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
大手広告代理店向けのデータマート構築とバッチ開発を行い、内部向けダッシュボードの提供やデータ処理を担当する。
求めるスキル
・Python経験が豊富な方(2年以上) ・バッチ作成経験 ・SQL作成 ・クラウドサービス利用経験(GCP)
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
サーバの状態確認とレポート作成、メモリやストレージの交換メンテナンス作業、その他システムの保守作業全般を担当します。
求めるスキル
・LinuxやWindowsのコマンド操作経験 ・メモリやHDDやSSDの交換や追加経験 ・ドキュメント作成やメール対応が得意なこと ・運用ミスのないこと
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
複数サービスで利用している共通基盤のDB更改を検討し、別案件での実例をもとに検討・検証する。2024年度はDB更改検討・検証を行い、実際のDB更改自体は2025年度を予定している。
求めるスキル
-データベース構築・検証経験(MySQL系※PostgreSQL、Oracleでも可) -データベース基本検討(クラスタ構成、データ移行方式) -Linux操作(Ubuntu、CentOS)
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
自社SaaSサービスのデータ解析、運用、分析
求めるスキル
・LookerStudioの導入 ・運用のご経験 ・Webマーケティングの知識 ・ご経験
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
大手クライアントの大規模ECサイト改修プロジェクトにおいて、OracleSQLのチューニングを行い、システム保守業務の効率化を支援します。
求めるスキル
Oracleヒント句によるSQLチューニング経験(1年以上)、コミュニケーション能力、安定した勤怠
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
流通小売業界大手クライアントの大規模ECサイトの性能改善を担当します。
求めるスキル
Oracleヒント句によるSQLチューニング経験(1年以上)、コミュニケーション能力、安定した勤怠
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
既存システムのリプレースに伴うデータベースの構築、管理、運用業務全般。
求めるスキル
OracleやMySQL、SQLServerなどのDBの設計、構築、管理の経験、1人称での設計から運用保守までの対応能力、関係者とのコミュニケーション能力
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
案件の内容
イントラマート移行に対応します。旧システムから新システムへのデータ移行を実施します。
求めるスキル
・データ移行経験者 ・データ移行時の開発経験および設計経験あり
案件の内容
BigQueryでのデータマート設計・作成、Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成、GoogleTagManager・GoogleAnalytics4の運用
求めるスキル
BigQueryでのデータマート設計 ・作成経験
案件の内容
同社のマーケティング部に所属し、FX取引や暗号資産CFD取引の各種施策のためのデータ収集、分析業務、および簡単な動画編集業務を担当します。具体的には、各種プロモーション施策の結果データの収集と分析、マーケットデータをもとにした業界分析と競合分析、分析結果をもとにした次回プロモーション施策の提案、SNS用の簡単な動画編集などを行います。
求めるスキル
・WEBサイトにおけるデータ集計及び分析の実務経験/2年以上
案件の内容
某大手食品会社のPostgresデータベースの保守体制強化。主に性能調査、障害対応、ツール作成、台帳管理などの業務を担当。
求めるスキル
・Postgres知識、PostresSQL11.0経験(構築、保守(障害対応含む)) ・コミュニケーション能力、1人称で動ける方
案件の内容
<銀行>のデータベースシステムの再構築を担当します。
求めるスキル
SQLを使用した基本設計工程から案件参画経験(目安3年以上)
案件担当のコメント
※報酬はスキル見合いです。
・データベースとは データベースとは、情報を効率的に管理し、検索、更新、削除するためのデータの集合体を指します。データベースは、テーブルと呼ばれる構造化されたデータの集合を持ち、それらのテーブル間に関連性を持たせることで、複雑なデータの関係を表現します。データベースは、企業や組織がビジネスデータや顧客情報などの重要な情報を効率的に管理するために広く使用されています。 一般的なデータベース管理システム(DBMS)には、リレーショナルデータベース、NoSQLデータベース、グラフデータベースなどがあります。リレーショナルデータベースは、テーブル間の関係を表すためのSQL(Structured Query Language)を使用し、データの整合性と一貫性を保証します。一方、NoSQLデータベースは、大規模な非構造化データを効率的に処理し、柔軟性と拡張性を提供します。また、グラフデータベースは、ネットワークのような関係性を持つデータを効率的に表現し、解析するために使用されます。 データベースエンジニアは、データベースの設計、構築、管理、最適化を担当します。彼らはデータベースのパフォーマンスを向上させ、セキュリティを強化し、ビジネスのニーズに合わせてデータモデルを最適化するために、SQLクエリの最適化やインデックスの設計などの作業を行います。データベースは情報システムの中核を担う重要な要素であり、エンジニアにとって不可欠な技術です。 ・データベースの特徴や魅力 データベースの魅力や特徴は多岐にわたります。まず、データベースは情報を効率的かつ安全に管理し、必要な時にすばやくアクセスできるため、企業や組織にとって不可欠です。また、データベースは複雑なデータの関係を表現できるため、ビジネス上のニーズに柔軟に対応できます。さらに、データベースはデータの一貫性と信頼性を確保するためのトランザクション処理やセキュリティ機能を提供し、データの保護とプライバシーの確保に役立ちます。また、データベースは構造化されたクエリ言語を使用してデータに対する高度な分析や操作を行うことができ、意思決定やビジネス戦略の策定に貢献します。総じて言えば、データベースは情報管理の基盤として不可欠であり、エンジニアにとってはデータの有効活用とビジネス価値の最大化に貢献する魅力的な技術です。 ・データベースの習得難易度&勉強方法 データベースの習得難易度は、初心者にとっては中程度から高いレベルです。データベースは複雑で多岐にわたる概念やテクノロジーから成り立っており、リレーショナルデータベース、NoSQLデータベース、データベース設計、クエリ言語(SQL)など、幅広いトピックを理解する必要があります。勉強方法としては、まず基本的なデータベース概念から学び始めます。データベースの基本原則やモデル、正規化などの概念を理解し、次に実際のデータベース管理システム(RDBMSやNoSQL)の学習に進みます。オンラインのコースや書籍、チュートリアルを活用して理論を学び、実践的な演習やプロジェクトを通じてスキルを磨きます。また、実際の業務経験や、データベースエンジニアやデータアナリストとの協力を通じて、実践的な知識を積み重ねることも重要です。継続的な学習と実践を通じて、データベースのスキルを向上させていきます。 ・データベースの将来性 データベースの将来性は非常に高いです。データの重要性がますます高まる中、データベースは情報管理の中心的な役割を果たします。ビッグデータ、IoT(Internet of Things)、人工知能、機械学習などのテクノロジーの進展により、膨大なデータを効率的に処理、分析し、価値を生み出す必要性がますます増しています。そのため、データベースの需要は今後も拡大すると予測されます。また、クラウドコンピューティングの普及により、データベースの管理や運用がさらに効率化され、データベースエンジニアの役割も重要性を増すでしょう。さらに、セキュリティやプライバシーの問題に対処するための高度なデータベース技術も求められると予想されます。総じて言えば、データベースはデジタル化が進む現代社会において不可欠な技術であり、エンジニアにとって将来性の高い分野と言えます。